La première session de cette nouvelle formation s'est tenue en novembre 2024 dans une usine chimique appartenant à un grand groupe international - 100% de satisfaction des participants.

Ce qui a marqué les esprits ?
👉 Une vision stratégique de l'IA appliquée à la maintenance, mêlant innovation et pragmatisme.
👉 Des exemples concrets et inspirants, issus de retours d'expérience terrain, comme :

• 📷 Assistance par vision IA pour accompagner les techniciens dans leurs interventions de maintenance préventive.
• 💬 Assistance en langage naturel, permettant aux techniciens de résoudre des pannes plus rapidement grâce à l'historique des interventions.
• 📝 Rédaction automatique de rapports d'intervention structurés, pour un gain de temps considérable et des données historiques standardisées.
• ⏳ Précision du "time to failure" à ± 5 %, indispensable pour anticiper les pannes critiques.
• 🔧 Anticipation des pannes jusqu'à 1 heure avant qu'elles ne surviennent.

Les participants repartent non seulement avec une vision claire des opportunités offertes par l'IA en maintenance, mais aussi avec des outils pratiques pour transformer leur quotidien.

Un grand merci à tous les participants pour leur engagement et à notre équipe pour cette première session mémorable. La révolution IA est en marche, et elle commence ici ! 💡

Les Points forts mentionnés par les participants :

Clarté et pertinence du contenu :

• Explications claires sur les différents types d'IA et leurs applications en maintenance.
• Bonne structuration des cas pratiques (maintenance prévisionnelle, chatbots, rédaction de rapports, etc.).

Qualité des formateurs :

• Expertise reconnue et pédagogie adaptée.
• Capacité à rendre les concepts complexes accessibles.

Équilibre théorie/pratique :

• Bon mélange entre enseignements théoriques et exercices pratiques (jeux, brainstorming, travaux de groupe).
• Approche concrète qui facilite l'application des concepts dans le cadre professionnel.

Vision stratégique apportée :

• Mise en lumière des opportunités offertes par l'IA dans la maintenance.
• Aide à structurer un projet IA adapté aux réalités des entreprises.

Interactivité et dynamisme :

• Échanges riches entre participants et formateurs.
• Discussions ouvertes sur les défis et les solutions possibles.

Prérequis (procédure de positionnement et d'évaluation des acquis à l'entrée de la prestation) : aucun.

Fonctions concernées :

• Managers de maintenance, Responsables et Techniciens de Méthodes Maintenance, et Techniciens de Maintenance désireux de comprendre et d'exploiter le potentiel de l'IA pour optimiser leurs opérations.
• Dirigeants d'entreprise soucieux de transformer leur maintenance et d'accroître la compétitivité de leur organisation.
  
• Professionnels en quête d'une compréhension approfondie de l'IA et de ses applications dans le domaine de la maintenance.

Compétences professionnelles visées :

L'intelligence artificielle (IA) bouleverse le monde de la Maintenance, offrant des opportunités sans précédent.

Cette formation vous propose une plongée fascinante au cœur de cette révolution, en explorant en profondeur les différents apports de l'IA pour la Maintenance :

• Les promesses de l'IA pour la Maintenance du futur : réduction des coûts, augmentation de la disponibilité des équipements, amélioration de la sécurité, efficacité des méthodes maintenance.

• Comment mettre en œuvre l'IA avec succès : identifier les enjeux, gérer les données, choisir les bons outils, intégrer l'IA aux processus existants et mesurer le retour sur investissement.

• Des exemples concrets de conception et de mise en oeuvre de solutions IA appliquées à la Maintenance.

• L'avenir de l'IA en maintenance : vers une Maintenance autonome et ultraperformante, avec des systèmes d'IA capables d'anticiper les problèmes, de prendre des décisions et d'effectuer des interventions de manière autonome.

• Les outils et technologies d'IA les plus utilisés en maintenance.

En suivant cette formation, vous serez en mesure de :

• Comprendre les enjeux de l'IA pour la maintenance.

• Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA dans votre entreprise.

• Mettre en place des solutions d'IA concrètes et efficaces.

• Optimiser vos opérations de maintenance et améliorer la performance de vos actifs.

• Gagner en compétitivité.

Les étapes à parcourir par le stagiaire et les modalités de déroulement des phases d'apprentissage :

1 : L'IA révolutionne la maintenance

. Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

. Les différentes formes de l'IA et leur application en maintenance.

. Les enjeux et les promesses de l'IA pour la maintenance du futur.

. Questionnaire d'évaluation de la maturité de l'IA en maintenance.

2 : Les opportunités de l'IA pour la Maintenance – Vision du possible et exemples concrets issus du monde réel

• L'IA pour la maintenance opérationnelle : assister les techniciens en temps réels lors de leurs interventions de maintenance préventive et corrective.

• L'IA pour la fiabilisation des installations : Anticiper et prévenir les défaillances.

• L'IA pour la gestion des pièces de rechange : Optimiser les stocks et la logistique.

• L'IA pour la gestion de la documentation technique : Accéder à l'information juste au bon moment.

• L'IA pour la sécurité des intervenants de maintenance.

• L'IA pour améliorer la dynamique humaine et la qualité de vie au travail au sein des équipes de maintenance.

• L'IA pour améliorer les arrêts programmés : Réduire les temps d'arrêt et optimiser les interventions.

• L'IA pour optimiser la pertinence de la maintenance préventive : Passer d'une maintenance systématique à une maintenance prédictive.

. L'IA pour agiliser le travail des Méthodes Maintenance. 

3 : Les défis de la mise en œuvre de l'IA en Maintenance

• Identifier les enjeux organisationnels et culturels pour une adoption réussie de l'IA.

• Gérer les données de maintenance : Qualité, fiabilité et sécurité.

• Choisir les bons outils et technologies d'IA pour des résultats concrets.

• Intégrer l'IA dans les processus de maintenance existants : Gérer le changement et la formation.

• Mesurer le retour sur investissement (ROI) de l'IA pour la maintenance : Démontrer la valeur ajoutée.

4 : Structurer son projet IA en maintenance : Guide méthodologique pour une mise en œuvre réussie

• Définir les objectifs et le périmètre du projet IA en maintenance.

• Constituer une équipe pluridisciplinaire aux compétences complémentaires.

• Réaliser un diagnostic approfondi des besoins et des opportunités.

• Sélectionner les cas d'usage pertinents et à fort impact.

• Définir une stratégie de collecte et de préparation des données.

• Choisir et mettre en œuvre les solutions d'IA adaptées.

• Déployer et tester les solutions.

• Assurer la maintenance et l'amélioration continue des solutions d'IA.

• Communiquer et valoriser les résultats auprès des parties prenantes.

5 : L'avenir de l'IA en maintenance : Vers une maintenance totalement autonome et ultra-performante

• Les tendances clés qui façonneront l'avenir de l'IA pour la maintenance.

• L'IA et la maintenance prédictive : Vers une maintenance proactive et sans faille.

• L'IA et la maintenance prescriptive : Automatiser les décisions et optimiser les interventions.

• L'IA et la maintenance autonome : Des systèmes autonomes qui gèrent la maintenance en toute autonomie.

• L'IA et l'amélioration continue de la maintenance : Un cycle vertueux d'apprentissage et d'optimisation.

• Le Profil du « Technicien de Maintenance du futur ».

• Le profil du "Manager Maintenance du futur".

Moyens humains (profil des formateurs et intervenants) :

Ce module de formation a été conçu et est animé par Renaud CUIGNET, auteur de "Management de la Maintenance", Dunod 2018 :

• Depuis 30 ans, Renaud accompagne les Organisations Maintenance dans l'amélioration de leurs performances opérationnelles et financières, en les aidant à renforcer leurs Bonnes Pratiques, leurs Processus Maintenance, les Méthodes Maintenance, les Systèmes de Pilotage et les Comportements de Management.
• Renaud a réalisé plus de 150 missions d'amélioration des performances de la Maintenance, dans de nombreux secteurs industriels (chimie, sidérurgie, métallurgie, alimentaire, automobile, pharmaceutique, cosmétique, transport, utilités…) et tertiaires (immeubles de bureaux, sièges sociaux, data centers).

Durée :

• Option A : 2 jours, soit 14 heures
• Option B : 2 jours + 1 journée de mise en pratique sur vos données et votre contexte, soit 21 heures. 

Tarifs :

• Tarif "intra" pour 2 jours de formation : 7.950€ HT pour une session de 10 personnes maximum, comprenant les honoraires, les frais de déplacement et le matériel pédagogique (*)

• Tarif "intra" pour 2 jours de formation + 1 journée de mise en pratique en s'appuyant sur vos données et sur votre contexte : 9.900€ HT pour une session de 10 personnes maximum, comprenant les honoraires, les frais de déplacement et le matériel pédagogique (*)

(*) Tarif valable en France métropolitaine (nous consulter pour d'autres régions). 

Formulaire d'inscription

La réduction de 10% pour inscription à plus de 90 jours sera appliquée automatiquement le cas échéant.

* Politique de confidentialité de RC Management - RGPD

• Émargement de la formation par demi-journées.
• Cette formation sera sanctionnée par une attestation de stage.

Les moyens permettant d'en apprécier les résultats :

• Auto-évaluation des acquis en fin de formation.
• Évaluation individuelle à chaud et à froid de la formation.

• Lieu de formation assurant l'accès aux personnes à mobilité réduite (salle de formation, restaurant, sanitaires).
• Des mesures de compensation du handicap peuvent être prises (nous consulter).
• Engagements Handicap de RC Management

Délais d'accès à la formation : jusqu'à 7 jours avant la formation, sous réserve de disponibilité. Dans le cas d'une compensation d'une situation de handicap, ce délai peut être allongé en fonction des techniques à utiliser.